/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
28 ноя 2024

USTM

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

USTM — дообученная на речевых и текстовых данных модель Mistral для совместной обработки речи и текста и естественного разговорного взаимодействия.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

USTM (Unified Speech-Text Model) — модель Naver AI, полученная дополнительным обучением Mistral-7B-v0.1 по методике унифицированного предварительного обучения речи и текста. Это плотная авторегрессионная архитектура Mistral с 7,2 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, представленная в формате safetensors и работающая через Transformers.

Модель предназначена для совместной обработки речи и текста и естественного разговорного взаимодействия с учётом паралингвистических характеристик речи. В качестве обучающих данных указаны многоязычные речевые наборы, включая Multilingual LibriSpeech, GigaSpeech, Common Voice 15.0, VoxPopuli и People's Speech. В метаданных указан английский язык; точный перечень поддерживаемых языков из карточки не следует.

Модель лицензирована по Apache-2.0. Доступные сведения не описывают конкретные ограничения качества или сценарии, в которых модель не подходит.

Сценарии применения

  • естественный диалог с речевым вводом
  • совместная обработка речи и текста
  • учёт интонации и других паралингвистических характеристик речи

Ограничения

Карточка не уточняет, какие именно языки поддерживаются помимо английского, и не приводит оценок качества или подробных ограничений применения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card

Unified Speech-Text Model (USTM), a speech-text cross-modal pretrained model obtained by further training Mistral-7B-v0.1 using a proposed unified speech-text pretraining methodology.

Paralinguistics-Aware Speech-Empowered LLMs for Natural Conversation [NeurIPS 2024]

BibTeX

@inproceedings{
  kim2024paralinguisticsaware,
  title={Paralinguistics-Aware Speech-Empowered Large Language Models for Natural Conversation},
  author={Heeseung Kim and Soonshin Seo and Kyeongseok Jeong and Ohsung Kwon and Soyoon Kim and Jungwhan Kim and Jaehong Lee and Eunwoo Song and Myungwoo Oh and Jung-Woo Ha and Sungroh Yoon and Kang Min Yoo},
  booktitle={The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems},
  year={2024},
  url={https://openreview.net/forum?id=NjewXJUDYq}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
37e886e

0 моделей