/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
26 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

tale

navthings
Генерация текстаТекст → текст

Небольшая англоязычная модель, обученная с нуля на TinyStories для генерации коротких простых историй и сказок.

107скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tale — небольшая модель генерации текста в стиле Llama, созданная автором репозитория и обученная с нуля на наборе TinyStories. Она предназначена для создания коротких простых историй, в том числе сказок перед сном, и запускается через llama.cpp или Ollama.

Модель содержит около 47 млн параметров, имеет 13 слоёв, ширину 384, 6 голов внимания запросов и 2 головы ключей и значений. Контекст составляет 384 токена. Репозиторий содержит версии GGUF F16 и Q8_0; автор описывает Q8_0 как примерно вдвое меньшую по размеру при почти том же качестве. Обучение выполнено на Apple Silicon.

Это ранний чекпойнт после 2000 шагов обучения, поэтому качество и устойчивость генерации ограничены. Модель обучалась на англоязычном TinyStories и рассчитана на простые короткие повествовательные тексты. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация короткой сказки перед сном
  • создание простой детской истории на английском языке
  • продолжение короткого повествовательного текста

Ограничения

Релиз обучен лишь на 2000 шагах и является ранним, поэтому качество генерации может быть ограниченным. Контекст ограничен 384 токенами; обучение на TinyStories ориентирует модель на простые короткие истории на английском языке.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tale

a ~47m parameter llama-style model trained from scratch on tinystories. i made it because my little brother kept asking me for bedtime stories.

run it

ollama run navthings/tale

or use the gguf with llama.cpp:

llama-cli -m tale-q8_0.gguf -p "once upon a time "

or try it in your browser: https://navthings.github.io/playground/

files

filenotes
tale-f16.ggufunquantized
tale-q8_0.ggufhalf the size, basically the same

details

13 layers, 384 wide, 6 query heads, 2 kv heads, 384 token context. trained on apple silicon with a warmup + cosine lr schedule. this release has only done 2000 steps so its early.

code: https://github.com/navthings/tale

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2ae5d99

0 моделей

    Создать бенчмарк