/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
338 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

navya-1b-sft-v9

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель Navya для ответов на вопросы о личных финансах в индийском контексте на английском и хинди.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Navya-1b-sft-v9 — языковая модель семейства Navya от Navyam AI, разработанная с нуля и дообученная методом supervised fine-tuning на корпусе с финансовыми материалами об Индии. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 337,6 млн параметров; для работы указана библиотека Transformers, а веса опубликованы в формате safetensors. Контекст составляет 4096 токенов.

Модель предназначена для ответов на вопросы о личных финансах в индийском контексте. В обучающий корпус входили финансовые тексты на английском, хинди, хинглише и других языках Индии; метаданные явно отмечают английский и хинди. README характеризует её как исследовательскую модель и предупреждает, что ответы не являются инвестиционной рекомендацией. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о личных финансах в Индии
  • объяснение финансовых понятий на английском языке
  • ответы на финансовые вопросы на хинди
  • финансовый чат-бот для индийских пользователей

Ограничения

Модель предназначена для исследовательского использования, а её ответы не следует считать инвестиционной рекомендацией. Размер модели — 337,6 млн параметров, контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

navya-1b-sft-v9

Navya is an India-first financial foundation model family, trained from scratch on an India-first corpus (finance + English + Hindi/Hinglish and other Indian languages), custom 64k tokenizer.

Parameters337M
Training tokensnot disclosed
Trained2026
Typechat (SFT)
AuthorNavyam AI (Bachatt)
LicenseApache-2.0
Codehttps://github.com/bachatt-app/navyam-gpt

337M base instruction-tuned (SFT) on the India-finance corpus. Prior model served on navyam.ai.

Intended use: India personal-finance Q&A. Research model — not investment advice.

Chat template

Role tokens <|reserved_0..4|> (system/user/assistant/tool/end_turn); generation stops on <|reserved_4|> and <|eos|>.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("navyam-ai/navya-1b-sft-v9")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("navyam-ai/navya-1b-sft-v9")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7d5d6a2

0 моделей