/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,3 млрд
Размер весов
5,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

navya-1c

navyam-ai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Языковая модель Navya-1C, обученная с нуля для ответов на вопросы о личных финансах в индийском контексте.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Navya-1C — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama от Navya, обученная с нуля для финансовых сценариев с фокусом на Индию. Модель содержит около 1,31 млрд параметров, использует декодерную архитектуру с GQA и токенизатор на 64 тыс. токенов; длина контекста — 4096 токенов.

Основной сценарий применения — ответы на вопросы о личных финансах в индийском контексте. Модель обучалась на корпусе, ориентированном на финансы, английский, хинди и хинглиш, а также другие индийские языки; карточка подтверждает английский и хинди. Это текстовая модель генерации, опубликованная в формате Safetensors и совместимая с Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Разработчик указывает, что модель предназначена для исследований и не является источником инвестиционных рекомендаций.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о личных финансах в Индии
  • объяснение базовых финансовых понятий на английском и хинди
  • создание прототипов финансовых чат-ботов для индийской аудитории

Ограничения

Модель заявлена как исследовательская и не предназначена для инвестиционных рекомендаций. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

navya-1c

Navya is an India-first financial foundation model family, trained from scratch on an India-first corpus (finance + English + Hindi/Hinglish and other Indian languages), custom 64k tokenizer.

Parameters1.31B (dim2048/26L, GQA16/4)
Training tokens~103B
TrainedAug-Sep 2026
Typebase
AuthorNavyam AI (Bachatt)
LicenseApache-2.0
Codehttps://github.com/bachatt-app/navyam-gpt

1.31B from-scratch decoder trained ~103B tokens with a WSD cooldown, on 8xH100. Custom 64k tokenizer.

Intended use: India personal-finance Q&A. Research model — not investment advice.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("navyam-ai/navya-1c")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("navyam-ai/navya-1c")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d5392e5

0 моделей

    Создать бенчмарк