/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
navya-1c-sft
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

navya-1c-sft-dpo-grpo-reasoning

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательская Llama-модель Navyam AI на 1,31 млрд параметров для пошаговых ответов на вопросы о личных финансах в Индии.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Navya-1c-sft-dpo-grpo-reasoning — языковая модель Navyam AI (Bachatt) на архитектуре Llama с 1,31 млрд параметров. Это версия семейства Navya-1c, дообученная на личных финансах в Индии и прошедшая SFT, DPO, GRPO и дистилляцию рассуждений с помощью локально запущенной модели deepseek-r1:14b. Модель принимает текстовые запросы и генерирует ответы с пошаговым рассуждением; контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для вопросов о сбережениях, SIP-инвестициях, кредитах, кредитной истории, страховании и налогах в Индии. Заявленные языки — английский и хинди с Hinglish; метаданные также отмечают поддержку бенгальского, тамильского, телугу, маратхи, гуджарати, каннада, малаялам, панджаби, ория, ассамского и урду.

Это исследовательский proof-of-concept, а не готовая к производству модель: она обучалась на небольшом специализированном наборе данных и переобучилась, поэтому качество ответов может быть ненадёжным. В README отдельно указано, что ответы не являются инвестиционной рекомендацией. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о сбережениях в Индии
  • объяснение SIP и других инвестиционных планов
  • разбор условий кредитов и кредитной истории
  • ответы на вопросы о страховании
  • справочные ответы о налогах в Индии

Ограничения

Модель переобучилась на небольшом специализированном корпусе, поэтому ответы могут быть ненадёжными; автор обозначает её как исследовательский proof-of-concept, не предназначенный для промышленного применения. Не следует полагаться на неё для принятия финансовых решений: ответы не являются инвестиционной рекомендацией.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Navya-1c-sft-dpo-grpo-reasoning

A reasoning-distilled variant of the India-first Navya-1c chat model (1.31B params).

This is the 1.31B Navya-1c lineage — from-scratch base (~103B tokens + WSD cooldown on 8×H100) → SFT → DPO → GRPO → reasoning distillation — taught to answer with an explicit <think>…</think> chain-of-thought before its final answer. The reasoning teacher was a locally-run deepseek-r1:14b (R1-Distill) over India personal-finance prompts.

Output format:

<think>
step-by-step reasoning about the question
</think>

final answer

⚠️ Status: research proof-of-concept

This checkpoint demonstrates the <think> reasoning habit but was distilled on a small purpose-built corpus and overfits it (train loss → ~0, validation loss rising). It reliably produces the reasoning format, but is not a production-grade reasoning model — treat it as a research PoC. The flagship production chat model remains navyam-ai/navya-1c-sft.

Research model — not investment advice. Small model; verify anything consequential.

Intended use

India personal-finance Q&A (savings, SIPs, loans, credit, insurance, tax) in English and Hindi/Hinglish, with visible step-by-step reasoning.

Details

  • Params: 1.31B · Author: Navyam AI (Bachatt)
  • Architecture: Llama-recipe — dim 2048, 26 layers, GQA 16/4 heads, SwiGLU, RMSNorm, RoPE, tied embeddings, 64k vocab, 4096 context
  • Tokenizer: custom tokenizer-v0.3-64k
  • Chat template: navya-chat-v1 (role tokens <|reserved_0..4|>)
  • Lineage: navya-1c (base) → sft → dpo → grpo → reasoning distillation (deepseek-r1:14b teacher)
  • Source: https://github.com/bachatt-app/navyam-gpt
  • License: Apache-2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aa1bdd8

0 моделей