/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
12 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

tryp22-pattern

nazianafis
Генерация изображенийТекст → изображение

Дообученная Stable Diffusion для генерации изображений с узором, вызывающим трипофобию, по текстовым запросам.

3скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены7 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nazianafis/tryp22-pattern — модель Stable Diffusion, дообученная для DreamBooth Hackathon на 22 изображениях с узором, вызывающим трипофобию. Она предназначена для генерации изображений по текстовым запросам: например, можно создавать фотографии предметов или цветов на фоне этого узора, используя фразу «tryp22 pattern». Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M.

Узор с плотно расположенными отверстиями может вызывать страх или отвращение у людей с трипофобией. Набор обучения был небольшим и частным, поэтому разнообразие и устойчивость результатов могут быть ограничены.

Сценарии применения

  • генерация цветов на фоне узора tryp22
  • создание фотографий предметов с трипофобическим узором
  • добавление узора с отверстиями к объектам в текстовом запросе

Ограничения

Сгенерированные изображения могут вызывать трипофобию. Модель дообучена на небольшом частном наборе из 22 изображений, что может ограничивать разнообразие результатов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on a private dataset containing 22 self-created TRYPOPHOBIA-TRIGGERING images, for the DreamBooth Hackathon 🔥 science theme. To participate or learn more, visit this page.

To generate your own images with this particular pattern, use prompt "a photo of [your-subject] with tryp22 pattern in the background", or experiment with other variations.

GENERATED IMAGES MAY TRIGGER TRYPOPHOBIA. VIEWER DISCRETION IS ADVISED.

What is Trypophobia? Trypophobia refers to a strong fear or disgust of closely packed holes. The name combines the Greek words “trypa” (punching or drilling holes) and “phobia” (fear or aversion). The exact cause of trypophobia is unknown, and research in this area is limited.

My motivation behind choosing this topic: Medium Link

Examples

  1. "a zoomed-out photo of [a single red rose, a blooming pink lotus, a daffodil], with tryp22 pattern in the background, HD"

  2. "a macro shot of a bug on a flower, tryp22 pattern background"

  3. "a high-quality [close-up of a cat, close-up of a dog, photo of a frog], tryp22 pattern"

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('nazianafis/tryp22-pattern')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
56c5a9c

0 моделей

    Создать бенчмарк