Uploaded model
- Developed by: nazib61
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : qwen3-0.6b-agentic-full-local
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-0.6b-agentic-full-local
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
qwen3-0.6b-agentic-full
Дообученная компактная модель Qwen3 для генерации текста и диалогового чата на английском языке.
320скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nazib61/qwen3-0.6b-agentic-full — дообученная разговорная текстовая модель семейства Qwen3, разработанная nazib61 на базе qwen3-0.6b-agentic-full-local. Модель содержит 507,9 млн параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает текст для генерации текста; карточка отмечает поддержку чата и английского языка. Заявленная длина контекста — 40 960 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться для ответов на запросы и ведения текстового чата. В README указано, что обучение выполнялось с Unsloth, а метаданные указывают формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Данных о качестве и специфических ограничениях модели карточка не приводит.
Сценарии применения
- ведение диалога в текстовом чате
- генерация ответов на запросы на английском языке
- создание продолжений текста
- развёртывание компактного разговорного помощника
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или перечня специальных ограничений; возможности модели за пределами текстового чата не подтверждены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8a1f3ee