/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
20 янв 2025

DeepSeek-R1-Qwen-lorablated-32B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слияние двух 32-миллиардных языковых моделей для генерации текста, диалогов и решения задач с длинным контекстом.

40скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-R1-Qwen-lorablated-32B — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная nbeerbower слиянием DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B и Qwen2.5-32B-abliterated-LORA методом task arithmetic с помощью mergekit. Модель содержит 32 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для ответов на вопросы, рассуждений и решения задач, в том числе по математике и программированию — такие возможности указаны для базовой модели. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.

Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных инструкций по применению, поэтому производительность конкретных сценариев не подтверждена.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • решение задач по математике
  • помощь с программированием
  • обработка длинных текстовых запросов
  • вызов инструментов в разговорном интерфейсе

Ограничения

В карточке нет результатов сравнительной оценки или подтверждения качества в конкретных задачах; указанные возможности математического и программного рассуждения относятся к описанию базовой модели. Поддерживаемые естественные языки не перечислены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-R1-Qwen-lorablated-32B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B + nbeerbower/Qwen2.5-32B-abliterated-LORA as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B+nbeerbower/Qwen2.5-32B-abliterated-LORA
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 64]
    model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B+nbeerbower/Qwen2.5-32B-abliterated-LORA
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a87cbb1

0 моделей