Диалоговая модель Qwen2.5 с 32 млрд параметров для генерации ответов, рассуждений и работы с длинным контекстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dumpling-Qwen2.5-32B — диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2, разработанная nbeerbower как дообучение nbeerbower/Rombos-EVAGutenberg-TIES-Qwen2.5-32B. Модель содержит 32 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и может использоваться для рассуждений, работы с текстами и сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Она дообучена методом ORPO в течение двух эпох на наборах данных для предпочтений, правдивости, физического рассуждения и художественных текстов. Поддержка интерфейса инструментов указана в метаданных; это само по себе не гарантирует совместимость с конкретной системой инструментов.
Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
В карточке нет результатов бенчмарков или оценки качества, поэтому качество на конкретных задачах не подтверждено. Наличие интерфейса вызова инструментов не гарантирует совместимость с любым набором инструментов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
nbeerbower/Rombos-EVAGutenberg-TIES-Qwen2.5-32B finetuned on:
ORPO tuned with 8x A100 for 2 epochs.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…