EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2 finetuned on jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1, nbeerbower/gutenberg2-dpo, and nbeerbower/gutenberg-moderne-dpo.
Method
ORPO tuned with 8x A100 for 2 epochs.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 32 млрд
- Размер весов
- 65,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 янв 2025
Ссылки
EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2.5 для диалоговой генерации текста, ролевых сценариев и написания историй.
50скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены19 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2.5, разработанная EVA-UNIT-01 и дообученная nbeerbower методом ORPO на наборах данных для художественных диалогов и прозы. Модель содержит 32 млрд параметров, работает через библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, ролевых игр и написания историй. Обучение на наборах Gutenberg DPO ориентирует её на художественные и литературные сценарии. Поддерживаемый язык явно не указан, поэтому языковые возможности не уточняются.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает результаты оценивания качества или специальные ограничения применения.
Сценарии применения
- написание художественных историй
- ведение ролевых диалогов с персонажами
- генерация литературных сцен
- продолжение художественного текста
Ограничения
В карточке не приведены результаты бенчмарков или оценки качества. Поддерживаемые языки отдельно не перечислены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a3734db