/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
21 янв 2025

EVA-Rombos1-Qwen2.5-32B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая 32-миллиардная языковая модель Qwen2 для текстовой генерации, диалогов, ролевого отыгрыша и написания историй.

38скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Rombos1-Qwen2.5-32B — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная автором nbeerbower слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом Model Stock с помощью mergekit. Базовой моделью для слияния указана nbeerbower/DeepSeek-R1-Qwen-lorablated-32B; в состав также вошли Rombos-Qwen2.5-32B-lorablated, EVA-Qwen2.5-32B-v0.2 и EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B.

Модель содержит 32 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов, поддержку чатового взаимодействия и интерфейса вызова инструментов. Её можно применять для диалогов, ролевого отыгрыша и написания историй — такие сценарии указаны в описании базовой модели в каталоге. Репозиторий использует формат safetensors, библиотека — Transformers.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о поддерживаемых естественных языках и сравнительных оценках качества в предоставленной карточке нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с чат-ботом
  • ролевой отыгрыш персонажей
  • написание художественных историй
  • генерация текста с длинным контекстом
  • взаимодействие с инструментами через чатовый интерфейс

Ограничения

В предоставленных материалах нет подтверждённых сведений о поддерживаемых языках и сравнительных оценках качества; интерфейс вызова инструментов не гарантирует совместимость с конкретными инструментами или платформами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EVA-Rombos1-Qwen2.5-32B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using DeepSeek-R1-Qwen-lorablated-32B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Rombos-Qwen2.5-32B-lorablated
  • EVA-UNIT-01_EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
  • EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: nbeerbower/Rombos-Qwen2.5-32B-lorablated
    - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    - model: nbeerbower/EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
merge_method: model_stock
base_model: nbeerbower/DeepSeek-R1-Qwen-lorablated-32B
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6190982

0 моделей