/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
slerp-bophades-truthy-math-mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 апр 2024

Flammen-Bophades-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на математические запросы.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Flammen-Bophades — объединённая методом SLERP языковая модель на основе двух моделей Mistral, созданная nbeerbower с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста, диалоговых ответов и математических запросов. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, 7,1 млрд параметров и контекстное окно до 32 768 токенов; веса опубликованы в формате safetensors и рассчитаны на работу через Transformers.

В объединение вошли nbeerbower/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B и nbeerbower/slerp-bophades-truthy-math-mistral-7B. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка подтверждает генерацию текста и включение математически ориентированной базовой модели, но не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений; результаты могут зависеть от запроса и настроек генерации.

Сценарии применения

  • генерация связных текстов по заданной теме
  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение и объяснение математических задач

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества; математическая точность и качество ответов могут зависеть от формулировки запроса.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Flammen-Bophades

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
    layer_range: [0, 32]
  - model: nbeerbower/slerp-bophades-truthy-math-mistral-7B
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: nbeerbower/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a32a142

0 моделей