/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-nemo-gutenberg-12B-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
23 авг 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

Gutensuppe-mistral-nemo-12B

nbeerbower
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации и продолжения художественного текста.

48скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,368

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1329

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,429

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3372

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2916

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5487

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gutensuppe-mistral-nemo-12B — объединённая mergekit-модель, созданная nbeerbower методом Model Stock из нескольких моделей серии Gutenberg на базе Mistral Nemo. Она предназначена для генерации и продолжения текста, в том числе художественного, а метаданные также отмечают диалоговый интерфейс. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, распространяется в формате Safetensors и поддерживает контекст до 1 024 000 токенов.

В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: среднее значение 21,92, IFEval — 29,16, BBH — 35,57. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация художественных рассказов
  • продолжение литературного текста
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

Результаты приведённых тестов ограничены указанными оценками IFEval и BBH и средним баллом лидерборда; они не гарантируют качество для конкретных запросов. Языки и лицензия в доступных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gutensuppe-mistral-nemo-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: nbeerbower/Lyra-Gutenberg-mistral-nemo-12B
    - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
    - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v3
    - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B
merge_method: model_stock
base_model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.21.92
IFEval (0-Shot)29.16
BBH (3-Shot)35.57
MATH Lvl 5 (4-Shot)11.03
GPQA (0-shot)11.63
MuSR (0-shot)14.33
MMLU-PRO (5-shot)29.78

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d7190a9

0 моделей

    Создать бенчмарк