/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Hemlock-Apothecary-7B
Опубликована
15 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Hemlock-Apothecary-7B-GRPO-e3

nbeerbower
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров, дообученная методом GRPO для генерации решений задач по программированию с перебором и проверкой нескольких кандидатов.

38скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hemlock-Apothecary-7B-GRPO-e3 — дообученная методом GRPO модель на базе hemlang/Hemlock-Apothecary-7B, разработанная для генерации и решения задач по программированию с проверкой выполнения кода. Это плотная причинная языковая модель архитектуры Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов; доступны веса Safetensors и квантованный вариант GGUF Q8_0. Обучение проводилось с LoRA на датасете hemlang/hemlock-codex3-SFT с наградой за успешное выполнение кода.

Модель рассчитана на сценарии, где можно сгенерировать несколько вариантов решения и проверить их интерпретатором. В приведённом бенчмарке pass@5 составил 71,1% против 68,4% у базовой модели, тогда как pass@1 ниже: 52,6% против 60,5%. Поэтому она подходит для перебора кандидатов с автоматической проверкой, но менее надёжна при генерации единственного ответа. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация нескольких вариантов решения задачи по программированию
  • поиск решений с автоматической проверкой кода интерпретатором
  • повторные попытки генерации кода до успешного прохождения проверки
  • решение задач по отладке и конкурентному программированию

Ограничения

В бенчмарке pass@1 ниже, чем у базовой Hemlock-Apothecary-7B (52,6% против 60,5%); преимущество проявляется при генерации и проверке нескольких вариантов. Результаты бенчмарка относятся к указанному набору задач и не гарантируют качество на других задачах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hemlock-Apothecary-7B-GRPO-e3

A best-of-N specialist variant of hemlang/Hemlock-Apothecary-7B: the epoch-3 checkpoint of an execution-reward GRPO run (grimoire / hemlock-rl) on hemlang/hemlock-codex3-SFT.

Know the trade-off (hembench zero-shot, n=5):

pass@1pass@5
Hemlock-Apothecary-7B60.5%68.4%
Apothecary-GRPO-e352.6%71.1%

Mid-training RL dispersed the policy: lower first-try reliability, but the highest any-shot solve rate of any Hemlock model measured to date. Use the base Apothecary for single-shot generation; use this model when sampling several candidates and verifying with the interpreter — e.g. hembot --retry — where solve-rate within k samples is what matters. Notable per-level: systems/concurrency L4 pass@1 4/7 → 5/7, debugging L6 pass@5 3/5 → 4/5.

GRPO with LoRA r=16, β=0.1 KL, G=8, dynamic sampling, 267 deduplicated verified prompts, constant lr, checkpoint at epoch 3 of 4 (the epoch-4 endpoint re-concentrates and loses the pass@5 advantage). Q8_0 GGUF included.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
90fee92

0 моделей

    Создать бенчмарк