/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Hemlock2-Coder-7B
Опубликована
15 июл 2026

Hemlock2-Coder-7B-GRPO

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная GRPO модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования с проверкой выполнения.

35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hemlock2-Coder-7B-GRPO — дообученная методом GRPO модель для генерации кода, разработанная на основе hemlang/Hemlock2-Coder-7B. Во время обучения ответы модели выполнялись в изолированной среде интерпретатора Hemlock и оценивались по совпадению стандартного вывода с проверенным эталоном. Используется архитектура Qwen2ForCausalLM с 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Доступны веса safetensors и квантованный вариант GGUF Q8_0.

Модель предназначена для генерации и исправления кода, в том числе задач с проверкой результата выполнением. В описанном тесте Hembench она улучшила pass@1 с 28,9% до 36,8% относительно базовой модели; наибольший прирост отмечен для синтаксиса и системного кода с конкурентностью. Лицензия — Apache-2.0. README сообщает о тестировании на небольшом наборе примеров (n=5), поэтому приведённые показатели не гарантируют аналогичного качества на других задачах.

Сценарии применения

  • генерация кода по заданию
  • решение задач программирования с проверкой вывода
  • создание вариантов кода на разных языках программирования
  • исправление синтаксических ошибок
  • написание кода для системных и конкурентных задач

Ограничения

Оценка Hembench основана на небольшом числе запусков (n=5), а тренировочные задачи близки к проверке по совпадению stdout; результаты могут не переноситься на другие типы программирования. Языки программирования и поддерживаемые естественные языки в карточке не перечислены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hemlock2-Coder-7B-GRPO

hemlang/Hemlock2-Coder-7B improved with execution-reward GRPO (grimoire ≥ 2.0 / hemlock-rl). Completions were executed in the Hemlock interpreter's sandbox and rewarded for exactly reproducing verified reference stdout.

Strictly improves the base model on hembench (zero-shot, n=5, benchmark-overlapping training tasks held out):

pass@1pass@5
Hemlock2-Coder-7B28.9%55.3%
Hemlock2-Coder-7B-GRPO36.8% (+7.9)57.9% (+2.6)

Largest gains in syntax (L1 pass@1 2/9 → 4/9, pass@5 7/9 → 8/9) and systems/concurrency (L4 pass@1 1/7 → 3/7).

Training

  • Method: GRPO (LoRA r=16 α=32, β=0.1 KL vs frozen base, G=8, dynamic sampling, unscaled advantages), 186 deduplicated prompts × 3 epochs.
  • Rewards: sandboxed execution; exact stdout match vs verified reference = 2.0, runs-but-wrong = 0.5, error = −0.5, no code / timeout = −1.0.
  • Data: execution-verified translation/generation tasks (now published as hemlang/hemlock-codex3-SFT), one language-variant per task, hembench-name-overlapping tasks excluded.

Q8_0 GGUF included.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1380802

0 моделей