HolyNemo-12B
mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 finetuned on nbeerbower/bible-dpo.
Method
Finetuned using an A100 on Google Colab for 1 epoch.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Instruct-2407
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 авг 2024
Ссылки
HolyNemo-12B
Дообученная на библейском датасете диалоговая модель Mistral Nemo для генерации текста и ответов на вопросы по религиозной тематике.
122скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены13 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HolyNemo-12B — дообученная модель на основе Mistral-Nemo-Instruct-2407, созданная nbeerbower. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; в обучении использован датасет nbeerbower/bible-dpo, а дообучение проведено в течение одной эпохи на A100.
Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 12,1 млрд параметров. Метаданные указывают контекстное окно до 1 024 000 токенов и поддержку диалога и интерфейса вызова инструментов. Доступны веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
По названию датасета модель ориентирована на ответы и диалог по библейской тематике, хотя README не приводит оценок качества или подробных сценариев проверки. Как и другие языковые модели, она может генерировать неточные ответы; заявленный размер контекста сам по себе не подтверждает качество работы на такой длине.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о Библии
- диалог по библейским сюжетам и персонажам
- генерация текста на религиозную тематику
Ограничения
README не приводит оценок качества, тестов или подробного описания языковой поддержки. Дообучение длилось одну эпоху, поэтому качество на задачах вне библейской тематики не установлено.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 032003f