/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mahou-1.5-mistral-nemo-12B-lorablated
Библиотека
transformers
Опубликована
12 ноя 2024

Mistral-Nemo-Prism-12B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста с менее архаичным и вычурным стилем.

93скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены16 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6858

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5475

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3079

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0869

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3581

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4626

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Nemo-Prism-12B — экспериментальная текстовая модель диалогового типа, созданная автором nbeerbower. Это дообучение Mahou-1.5-mistral-nemo-12B-lorablated на наборах Arkhaios-DPO и Purpura-DPO методом ORPO в течение двух эпох на 8 ускорителях A40. Модель основана на плотной архитектуре Mistral и содержит 12,1 млрд параметров; для работы используются Transformers и веса Safetensors. Заявленная цель — уменьшить архаичную лексику и вычурный стиль в модели без встроенных ограничений на темы.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге. В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов. Автор характеризует публикацию как один из экспериментов, а не готовый к эксплуатации релиз, поэтому качество и стабильность не гарантированы. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текста в менее архаичном стиле
  • переформулирование вычурного текста
  • эксперименты с настройкой диалоговых LLM

Ограничения

Автор называет модель экспериментом и предупреждает, что она не готова к производственному применению; качество и стабильность не гарантируются. Заявление о снижении архаичного языка и вычурного стиля описывает цель обучения, но не сопровождается результатами оценки.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

🧪 Just Another Model Experiment

This is one of many experimental iterations I'm sharing publicly while I mess around with training parameters and ideas. It's not a "real" release - just me being transparent about my learning process. Feel free to look under the hood, but don't expect anything production-ready!

Mistral-Nemo-Prism-12B

Mahou-1.5-mistral-nemo-12B-lorablated finetuned on Arkhaios-DPO and Purpura-DPO.

The goal was to reduce archaic language and purple prose in a completely uncensored model.

Method

ORPO tuned with 8x A40 for 2 epochs.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e1a16e1

0 моделей