/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mahou-1.5-mistral-nemo-12B-lorablated
Библиотека
transformers
Опубликована
13 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

Mistral-Nemo-Prism-12B-v7

nbeerbower
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров, дообученная для менее архаичного и витиеватого текста и ролевого общения.

46скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,359

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0869

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2995

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6962

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4639

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5521

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Nemo-Prism-12B-v7 — экспериментальная диалоговая модель nbeerbower на архитектуре Mistral, дообученная методом ORPO на наборах Arkhaios-DPO и Purpura-DPO. Она предназначена для генерации текста и ролевого общения; цель дообучения — уменьшить архаичную лексику и чрезмерно витиеватый стиль в модели без цензурных ограничений. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует формат safetensors и заявленный контекст до 1 024 000 токенов.

Автор описывает её как одну из экспериментальных итераций, а не как готовый релиз. По словам автора, дообучение не полностью устранило особенности стиля, глубоко закрепившиеся в базовой модели. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • ролевое общение с моделью
  • создание художественного текста с менее архаичным стилем

Ограничения

Автор отмечает, что дообучение не полностью устранило архаичную лексику и витиеватый стиль, закрепившиеся в базовой модели; модель представлена как эксперимент, не готовый к производственному применению.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

🧪 Just Another Model Experiment

This is one of many experimental iterations I'm sharing publicly while I mess around with training parameters and ideas. It's not a "real" release - just me being transparent about my learning process. Feel free to look under the hood, but don't expect anything production-ready!

Mistral-Nemo-Prism-12B-v7

Mahou-1.5-mistral-nemo-12B-lorablated finetuned on Arkhaios-DPO and Purpura-DPO.

The goal was to reduce archaic language and purple prose in a completely uncensored model.

Method

ORPO tuned with 8x A40 for 10 epochs.

For this version, beta was increased to 2.

In conclusion, LoRA does not seem to be able to completely remove some of the language issues deeply embedded in the model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0c9da9f

0 моделей

    Создать бенчмарк