/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
25 сен 2024

Mistral-Small-Gutenberg-Doppel-22B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная 22-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

60скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены25 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3465

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2183

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5859

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3971

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4124

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4893

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Small-Gutenberg-Doppel-22B — дообученная автором nbeerbower инструкционная языковая модель на архитектуре Mistral. Модель содержит 22 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для диалоговой генерации текста; карточка также указывает интерфейс вызова функций.

Модель дообучена методом ORPO в течение трёх эпох на наборах jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1 и nbeerbower/gutenberg2-dpo. Карточка не уточняет конкретные языки или жанровые возможности, поэтому применение к текстам Гутенберга следует рассматривать как характеристику обучающих данных, а не гарантию особого качества. Указана лицензия other; её конкретные условия нужно проверять в репозитории модели.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • ответы на инструкции и вопросы
  • продолжение литературного текста
  • эксперименты с ORPO-дообучением на текстах из корпуса Гутенберга

Ограничения

Языковая поддержка и качество на конкретных жанрах в карточке не описаны. Условия лицензии обозначены как other, поэтому их следует уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
48c7c3e

0 моделей