/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Xiaolong-Qwen3-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июн 2025

Qwen3-Gutenberg-Encore-14B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen3 на 14 млрд параметров для генерации художественной прозы и литературного текста.

50скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-Gutenberg-Encore-14B — языковая модель на архитектуре Qwen3, разработанная nbeerbower как дообучение nbeerbower/Xiaolong-Qwen3-14B. Модель содержит 14 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель дообучена методом ORPO с использованием QLoRA на корпусах предпочтений для художественной прозы, включая тексты в духе классической и современной литературы и синтетическую художественную прозу. Она предназначена для генерации литературного текста и диалоговой работы с такими запросами. Для обучения использовалась одна RTX A6000 в течение трёх эпох.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценки качества или подробных ограничений; результаты генерации могут требовать редакторской проверки.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов по заданной идее
  • продолжение фрагмента литературного текста
  • генерация прозы в заданном жанре или стиле
  • создание диалогов и сцен для художественных произведений

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и не определяет поддерживаемые языки. Сгенерированный текст может требовать редакторской проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Qwen3-Gutenberg-Encore-14B

nbeerbower/Xiaolong-Qwen3-14B finetuned on:

Method

ORPO tuned with 1x RTX A6000 for 3 epochs.

QLoRA config

# QLoRA config
bnb_config = BitsAndBytesConfig(
    load_in_4bit=True,
    bnb_4bit_quant_type="nf4",
    bnb_4bit_compute_dtype=torch_dtype,
    bnb_4bit_use_double_quant=True,
)
# LoRA config
peft_config = LoraConfig(
    r=64,
    lora_alpha=128,
    lora_dropout=0.05,
    bias="none",
    task_type="CAUSAL_LM",
    target_modules=['up_proj', 'down_proj', 'gate_proj', 'k_proj', 'q_proj', 'v_proj', 'o_proj']
)

ORPO config

orpo_args = ORPOConfig(
    learning_rate=8e-6,
    lr_scheduler_type="cosine",
    warmup_ratio=0.05,
    max_length=4096,
    max_prompt_length=1024,
    max_completion_length=4096,
    beta=0.1,
    per_device_train_batch_size=1,
    per_device_eval_batch_size=1,
    gradient_accumulation_steps=64,
    optim="paged_adamw_8bit",
    num_train_epochs=3,
    max_grad_norm=0.5,
    bf16=True,
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
a1d0a27

0 моделей