/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,2 млрд
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 мар 2026

Qwen3.5-9B-Writing-DPO

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная на базе Qwen3.5-9B текстовая модель для диалоговой генерации и помощи в написании текстов.

434скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены5 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nbeerbower/Qwen3.5-9B-Writing-DPO — дообученная модель семейства Qwen3.5, созданная на базе Qwen/Qwen3.5-9B. Она предназначена для генерации текста в диалоге и сценариев написания текстов; в метаданных также отмечены интерфейсы чата и вызова инструментов.

Модель использует плотную архитектуру Qwen3_5ForCausalLM и содержит 7,2 млрд параметров. Она работает через Transformers, распространяется в формате safetensors и имеет заявленный контекст 262 144 токена. Дообучение выполнено на наборе данных schneewolflabs/Athanorlite-DPO; название репозитория указывает на настройку для письма, однако README не содержит подробностей о стиле или качестве генерации. Базовая Qwen3.5 описана в каталоге как мультимодальная, но для этой модели указана текстовая задача text-generation.

Лицензия в предоставленных данных не приведена. Возможности генерации зависят от запроса и дообучения; заявленные характеристики качества и ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • создание черновиков и продолжение текста
  • редактирование и переформулирование текста в диалоге
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • использование текстовой модели в агентном сценарии с вызовом инструментов

Ограничения

README не содержит сведений о качестве, предпочтительных стилях письма или ограничениях модели. Языки, поддерживаемые именно этой настройкой, в предоставленных данных не перечислены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-Writing-DPO

Training Configuration

ParameterValue
Training ModeORPO
Base ModelQwen/Qwen3.5-9B
Learning Rate9e-05
Epochs2
Batch Size1
Gradient Accumulation32
Effective Batch Size32
Max Sequence Length2048
Optimizerpaged_adamw_8bit
LR Schedulercosine
Warmup Ratio0.05
Weight Decay0.01
Max Grad Norm0.25
Seed42
ORPO Beta0.1
Max Prompt Length1024
LoRA Rank (r)128
LoRA Alpha64
LoRA Dropout0.05
Target Modulesup_proj, down_proj, gate_proj, k_proj, q_proj, v_proj, o_proj
Quantization4-bit (NF4)
GPUNVIDIA RTX A6000

Trained with Merlina

Merlina on GitHub

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
7ed0756

0 моделей