/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
bruphin-epsilon
Опубликована
25 янв 2024

SuperBruphin-3x7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Экспериментальная MoE-модель Mixtral, объединяющая три языковые модели для диалогов, генерации текста и решения задач.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SuperBruphin-3x7B — экспериментальная диалоговая языковая модель, созданная nbeerbower с помощью mergekit. Это MoE-модель семейства Mixtral с архитектурой MixtralForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров; в слияние вошли nbeerbower/bruphin-epsilon, FelixChao/WestSeverus-7B-DPO-v2 и jondurbin/airoboros-m-7b-3.1.2. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для диалогов, генерации историй и писем, решения задач и ответов на инструкции. В README приведены оценки Open LLM Leaderboard: среднее значение 73,75, результат 71,16 на AI2 Reasoning Challenge и 87,74 на HellaSwag. Подтверждённых сведений о поддерживаемых естественных языках и специализированных областях применения нет. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • написание рассказов по запросу
  • составление писем
  • решение текстовых задач
  • генерация ответов на инструкции

Ограничения

Автор характеризует модель как экспериментальную; результаты тестов из README не гарантируют качество на других задачах. Поддерживаемые естественные языки не подтверждены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SuperBruphin-3x7B

This is an experimental MoE model created using mergekit. (mixtral branch)

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: nbeerbower/bruphin-epsilon
gate_mode: hidden
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: nbeerbower/bruphin-epsilon
    positive_prompts:
        - "Tell a story."
  - source_model: FelixChao/WestSeverus-7B-DPO-v2
    positive_prompts:
        - "Solve this problem."
  - source_model: jondurbin/airoboros-m-7b-3.1.2
    positive_prompts:
        - "Write a letter."

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.75
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)71.16
HellaSwag (10-Shot)87.74
MMLU (5-Shot)64.58
TruthfulQA (0-shot)66.85
Winogrande (5-shot)81.53
GSM8k (5-shot)70.66

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
2d3b25a

0 моделей