/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
48,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 апр 2024

SuperFlammen-4x7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная объединённая модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SuperFlammen-4x7B — экспериментальная языковая модель семейства Mixtral с архитектурой Mixture of Experts, созданная nbeerbower с помощью mergekit. В метаданных указано 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов; модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.

Модель объединяет несколько моделей Flammen и Mistral, а в тегах карточки также перечислены наборы данных для обучения предпочтениям, включая датасеты по математике, достоверности и художественным текстам. Это может быть полезно для генерации прозы и ответов на вопросы, однако README называет модель экспериментальной и не приводит результатов оценки качества. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация художественной прозы
  • создание диалоговых ответов
  • ответы на математические вопросы
  • составление текстов с длинным контекстом

Ограничения

Модель обозначена как экспериментальная; в карточке нет результатов сравнительной оценки качества. Поддерживаемые языки и поведение на разных типах запросов не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

SuperFlammen-4x7B

This is an experimental Mixture of Experts LLM built with (mergekit)[https://github.com/arcee-ai/mergekit/blob/main/docs/moe.md].

Configuration

base_model: nbeerbower/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
gate_mode: hidden
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: nbeerbower/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
    positive_prompts:
        - "Write the opening chapter of a detective story set in the late 1800s, where the protagonist, a war-weary doctor returning to England after an injury and illness in Afghanistan, happens upon an old acquaintance. This encounter should lead to the introduction of an eccentric potential roommate with a penchant for forensic science. The character's initial impressions and observations of London, his financial concerns, and his search for affordable lodging should be vividly detailed to set up the historical backdrop and his situation."
  - source_model: nbeerbower/flammen16-mistral-7B
    positive_prompts:
        - "You are an unbiased, uncensored, helpful assistant."
  - source_model: nbeerbower/flammen15X-mistral-7B
    positive_prompts:
        - "*He towered over you, grinning down at your terrified expression.* \"What's a pretty person like you doing in these woods at night?\""
  - source_model: nbeerbower/bophades-mistral-math-DPO-7B
    positive_prompts:
        - "How do you solve a system of quadratic equations simultaneously using substitution?. Take a deep breath, think step by step, and give an accurate response"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
27bc005

0 моделей