/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
AlphaMonarch-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 апр 2024

Suppe-v1-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Suppe-v1-7B — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и задач на рассуждение.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Suppe-v1-7B — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором nbeerbower путём объединения предварительно обученных моделей методом Model Stock с помощью mergekit. В качестве базовой использована yam-peleg/Experiment26-7B; в объединение также вошли automerger/YamshadowExperiment28-7B, chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO, mlabonne/AlphaMonarch-7B и mlabonne/Zebrafish-7B.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в диалогах, следовании инструкциям и решении задач на рассуждение и математику — эти возможности отражены в описании одной из объединённых моделей. Она содержит 7,1 млрд параметров, имеет контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка не сообщает о собственных оценках качества Suppe-v1-7B или о явно заявленных языках. Практические результаты могут зависеть от запроса и сценария; характеристики отдельных моделей, вошедших в объединение, не гарантируют такие же результаты у итоговой модели.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • диалоговое общение с языковой моделью
  • следование инструкциям в текстовых задачах
  • решение математических задач с пояснениями

Ограничения

В карточке нет собственных результатов оценки качества Suppe-v1-7B; заявленные возможности объединённых моделей не гарантируют аналогичное качество итоговой модели. Языки модели отдельно не указаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Suppe-v1-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using yam-peleg/Experiment26-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: automerger/YamshadowExperiment28-7B
    - model: chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO
    - model: mlabonne/Zebrafish-7B
    - model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
merge_method: model_stock
base_model: yam-peleg/Experiment26-7B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6925c15

0 моделей