/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,6 млрд
Размер весов
17,7 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Yi-9B-Forest-DPO-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
20 мая 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

Yiet-9B

nbeerbower
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая чат-модель семейства Yi-9B для генерации текста, диалогов и выполнения текстовых инструкций.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Yiet-9B — объединённая языковая чат-модель от nbeerbower, созданная методом Model Stock с помощью mergekit на базе nbeerbower/yi-gutenberg-9B. В слияние вошли девять моделей семейства Yi-9B, включая варианты для диалога, следования инструкциям и предпочтений. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 8,6 млрд параметров; репозиторий предоставляет веса в формате safetensors с точностью bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Её можно применять для ответов на вопросы, выполнения текстовых инструкций и создания связных текстов. Метаданные описывают базовое семейство как двуязычное, ориентированное на английский и китайский языки; контекст составляет 4096 токенов.

README не приводит оценок качества или результатов сравнительных испытаний, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Модель опубликована на Hugging Face; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • создание связных текстов
  • черновики и продолжение текста
  • чат на английском и китайском языках

Ограничения

В предоставленных материалах нет оценок качества и сравнительных тестов; контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Yiet-9B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using nbeerbower/yi-gutenberg-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/HolyYi-9B
  - model: qnguyen3/Master-Yi-9B
  - model: abhishekchohan/Yi-9B-Forest-DPO-v1.0
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
  - model: wenbopan/Faro-Yi-9B-DPO
  - model: Azure99/blossom-v5-9b
  - model: nbeerbower/yi-prude-9B
  - model: wenbopan/Faro-Yi-9B
  - model: nbeerbower/yi-wissenschaft-9B
merge_method: model_stock
base_model: nbeerbower/yi-gutenberg-9B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2566db2

0 моделей

    Создать бенчмарк