SLERP merge of cognitivecomputations/dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser and rwitz/go-bruins-v2
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser
- Опубликована
- 19 янв 2024
Ссылки
bruphin-beta
Объединённая SLERP-модель на базе Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bruphin Beta — объединённая языковая модель, созданная nbeerbower с помощью SLERP-смешивания cognitivecomputations/dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser и rwitz/go-bruins-v2. Это плотная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, примерно 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Контекст составляет до 32 768 токенов; модель распространяется в формате Safetensors.
Модель можно применять для генерации продолжений текста и ответов на запросы на естественном языке. В карточке не приведены сведения о языках, целевых сценариях или результатах оценки качества, поэтому их нельзя уточнить. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- создание продолжений текста
- ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
Ограничения
В README нет описания возможностей и оценок качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев не подтверждена. Языковая поддержка не указана в доступных данных.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- f91740d