/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
bruphin-gamma
Опубликована
23 янв 2024

bruphin-delta

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bruphin-delta — плотная авторегрессионная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная nbeerbower методом слияния SLERP с помощью mergekit. В слияние вошли nbeerbower/bruphin-gamma и senseable/WestLake-7B-v2; в конфигурации указана базовая модель nbeerbower/bruphin-gamma. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, включая диалоговые и творческие сценарии, на которые ориентирована базовая WestLake-7B-v2. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или явного перечня ограничений, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • генерация творческих текстов
  • ведение ролевых диалогов
  • создание ответов в текстовом чате

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества; соответствие задачам и стабильность ответов следует проверять самостоятельно.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bruphin-delta

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/bruphin-gamma
    layer_range: [0, 40]
  - model: senseable/WestLake-7B-v2
    layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: nbeerbower/bruphin-gamma
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7951da4

0 моделей