/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
bruphin-epsilon
Библиотека
transformers
Опубликована
4 мар 2024

bruphin-eta

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

56скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bruphin-eta — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная nbeerbower слиянием предварительно обученных моделей nbeerbower/bruphin-epsilon и jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.4 методом SLERP с помощью mergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текстовые запросы для генерации продолжений и диалоговых ответов.

Модель рассчитана на генерацию текста и чат-сценарии. Её контекстное окно составляет до 32 768 токенов; веса опубликованы в формате Safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит конкретных языков, специализированных областей или оценок качества.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки, специализированные области применения или результаты оценки качества; пригодность ответов следует проверять для конкретной задачи.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bruphin-eta

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/bruphin-epsilon
    layer_range: [0, 32]
  - model: jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.4
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.4
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
419bf26

0 моделей