/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
bruphin-theta
Библиотека
transformers
Опубликована
24 мар 2024

bruphin-iota

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросу.

63скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bruphin-iota — языковая модель, созданная nbeerbower путём слияния SLERP через mergekit моделей nbeerbower/bruphin-theta и pabloce/Dolphin-2.8-slerp. Она предназначена для генерации текста и запуска в сценариях, где требуется продолжение или создание текста по текстовому запросу.

Модель имеет плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстным окном 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors; для работы указана библиотека Transformers. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает специальные домены или конкретные дополнительные возможности.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкции или запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. Поддерживаемые языки и специальные возможности модели не описаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bruphin-iota

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/bruphin-theta
    layer_range: [0, 32]
  - model: pabloce/Dolphin-2.8-slerp
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: pabloce/Dolphin-2.8-slerp
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f9e91c9

0 моделей