/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
bruphin-epsilon
Опубликована
27 янв 2024

bruphin-zeta

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bruphin-zeta — объединённая методом SLERP языковая модель от nbeerbower, созданная с помощью mergekit на основе bruphin-epsilon и Dolphin 2.6 Mistral 7B DPO Laser. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а конфигурация указывает на совместимость с шаблоном ChatML.

Модель может использоваться для диалоговых ассистентов и генерации ответов с длинным контекстом. Карточка не приводит отдельных результатов оценки или перечня языков. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента с шаблоном ChatML
  • генерация ответов на запросы пользователя
  • продолжение и составление текстов
  • работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

В README не приведены оценки качества или подробные ограничения; языковая поддержка явно не перечислена.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bruphin-zeta

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Rebased off Dolphin 2.6 for correct ChatML support.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/bruphin-epsilon
    layer_range: [0, 32]
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: cognitivecomputations/dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ffd4a26

0 моделей