/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2024

llama-3-slerp-kraut-dragon-8B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом SLERP чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3-slerp-kraut-dragon-8B — объединённая чат-модель на базе архитектуры Llama, созданная nbeerbower с помощью mergekit. Веса двух моделей объединены методом SLERP: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct и nbeerbower/llama-3-dragonmaid-8B. Репозиторий содержит около 7,5 млрд параметров в формате safetensors; модель предназначена для генерации текста и диалогов, а максимальная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Базовая модель SauerkrautLM рассчитана на немецкий и английский языки, однако README не уточняет языковой охват получившегося объединения. В метаданных указана лицензия «other» без конкретных условий, поэтому перед использованием следует проверить лицензионные условия обеих исходных моделей и самого репозитория.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • следование инструкциям на немецком и английском языках

Ограничения

Языковые возможности объединённой модели могут отличаться от возможностей исходной SauerkrautLM. Условия лицензии обозначены как «other», поэтому перед использованием нужно проверить лицензионные ограничения.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-slerp-kraut-dragon-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
    layer_range: [0, 32]
  - model: nbeerbower/llama-3-dragonmaid-8B
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: nbeerbower/llama-3-dragonmaid-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aa7e041

0 моделей