/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-spicy-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мая 2024

llama-3-spicy-abliterated-stella-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с ослабленными ограничениями на ответы.

49скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3-spicy-abliterated-stella-8B — объединённая авторами модель на базе Llama 3, созданная с помощью mergekit и метода Model Stock. В слияние вошли nbeerbower/llama-3-spicy-8B, nbeerbower/llama-3-stella-8B, saishf/Aura-Uncensored-OAS-8B-L3 и cognitivecomputations/Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2.

Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель описана как abliterated и uncensored, что указывает на ослабленные ограничения при генерации.

Веса опубликованы в формате Safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия — Llama 3. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 69,27, ARC 65,19 и HellaSwag 81,98.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связного текста по запросу
  • составление черновиков и творческих текстов
  • ответы на вопросы в формате чата
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Поведение и качество могут отличаться от исходных моделей из-за слияния; в README приведены лишь отдельные показатели бенчмарков. Модель с ослабленными ограничениями может выдавать нежелательный или небезопасный контент.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-spicy-abliterated-stella-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using nbeerbower/llama-3-spicy-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: nbeerbower/llama-3-stella-8B
    - model: saishf/Aura-Uncensored-OAS-8B-L3
    - model: cognitivecomputations/Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2
merge_method: model_stock
base_model: nbeerbower/llama-3-spicy-8B
dtype: bfloat16


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.69.27
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.19
HellaSwag (10-Shot)81.98
MMLU (5-Shot)67.88
TruthfulQA (0-shot)53.65
Winogrande (5-shot)76.48
GSM8k (5-shot)70.43

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5a21dcd

0 моделей