/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ChimeraLlama-3-8B-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
11 мая 2024

llama-3-stinky-v2-8B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая чат-модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и выполнения инструкций.

31скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3-stinky-v2-8B — чат-модель на архитектуре Llama, созданная nbeerbower с помощью mergekit. Это слияние предварительно обученных языковых моделей методом Model Stock; базовой моделью слияния была flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B, также использованы модели для инструкций, диалога и ответов на вопросы.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: ответов на вопросы, следования инструкциям и рассуждений. Она содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Карточка приводит результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 70,27, но не описывает отдельные специализации или языковое покрытие итоговой модели.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии other; конкретные условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты. Результаты бенчмарков не гарантируют качество для конкретных прикладных задач.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы по заданному контексту
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация связных текстовых ответов
  • решение задач на рассуждение

Ограничения

Языковое покрытие и качество на конкретных прикладных задачах в предоставленных данных не уточнены. Указана лицензия other, но её конкретные условия не приведены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-stinky-v2-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v2
  - model: cloudyu/Meta-Llama-3-8B-Instruct-DPO
  - model: nbeerbower/llama-3-stella-8B
  - model: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
  - model: uygarkurt/llama-3-merged-linear
  - model: openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2
  - model: grimjim/llama-3-merge-pp-instruct-8B
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
  - model: grimjim/llama-3-merge-virt-req-8B
  - model: jeiku/Orthocopter_8B
  - model: grimjim/llama-3-nvidia-ChatQA-1.5-8B
  - model: flammenai/Mahou-1.0-llama3-8B
merge_method: model_stock
base_model: flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B
dtype: bfloat16


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.70.27
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)66.98
HellaSwag (10-Shot)83.20
MMLU (5-Shot)68.33
TruthfulQA (0-shot)55.83
Winogrande (5-shot)77.51
GSM8k (5-shot)69.75

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3442ad5

0 моделей