/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
23 авг 2024

llama3.1-airoboros3.2-QDT-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на части Airoboros 3.2 модель Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и диалогов.

38скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены24 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3.1-airoboros3.2-QDT-8B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.1, созданная дообучением Meta Llama 3.1 8B Instruct на наборе jondurbin/airoboros-3.2. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат чата Llama 3 Instruct и рассчитана на генерацию текста в диалоговом режиме; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель может применяться для ответов на запросы и ведения диалога. Она обучалась один цикл на 25% данных набора из-за ограниченных ресурсов, поэтому качество может быть нестабильным. Распространяется по лицензии llama3.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чате
  • диалог с языковой моделью
  • генерация текстовых ответов на запросы пользователя

Ограничения

Для обучения использовано только 25% данных набора в течение одного цикла, поэтому качество может быть ограничено. Возможность вызова инструментов обозначена в метаданных как интерфейсная функция; фактическое качество работы с инструментами не описано.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8515ec9

0 моделей