/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
18 авг 2024

llama3.1-cc-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на диалогах модель Llama 3.1 для ведения бесед и генерации текстовых ответов с ослабленными ограничениями.

39скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4871

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3347

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2852

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3885

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,071

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5068

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3.1-cc-8B — плотная текстовая модель семейства Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров, созданная nbeerbower дообучением mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated на наборе flammenai/casual-conversation-DPO. Модель предназначена для диалогов и генерации ответов; данные для дообучения форматировались последовательно с использованием шаблона Llama 3. В README работа названа экспериментальным дообучением, выполненным за три эпохи на A100 в Google Colab.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной до 131072 токенов. Ослабленные ограничения базовой модели могут позволять ей отвечать на запросы, которые обычно блокируются. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard: среднее значение 20,13, IFEval — 50,68, BBH — 26,48; этих показателей недостаточно для вывода о качестве в конкретном сценарии. Лицензия — Llama 3 Community License (llama3).

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание разговорных ответов в приложениях на базе Llama
  • эксперименты с дообучением диалоговых языковых моделей

Ограничения

README называет модель экспериментальным дообучением; приведённые результаты бенчмарков не характеризуют её надёжность в конкретных приложениях. У модели ослаблены ограничения на ответы, поэтому она может выдавать нежелательный или небезопасный контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama3.1-cc-8B

mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated finetuned on flammenai/casual-conversation-DPO.

This is an experimental finetune that formats the conversation data sequentially with the Llama 3 template.

Method

Finetuned using an A100 on Google Colab for 3 epochs.

Fine-tune Llama 3 with ORPO

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.20.13
IFEval (0-Shot)50.68
BBH (3-Shot)26.48
MATH Lvl 5 (4-Shot)6.34
GPQA (0-shot)4.70
MuSR (0-shot)6.50
MMLU-PRO (5-shot)26.08

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
71ce022

0 моделей