/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
8,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-nemo-kartoffel-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 фев 2025

mistral-nemo-kartoffel-PRUNE3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая языковая модель Mistral на 8,1 млрд параметров, созданная избирательным объединением слоёв базовой модели для генерации текста.

384скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mistral-nemo-kartoffel-PRUNE3 — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная nbeerbower с помощью mergekit. Это merge методом Passthrough из слоёв модели nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B: сохранены слои 0–22 и 36–40. Модель содержит 8,1 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Указанная длина контекста — 1 024 000 токенов.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста. README не приводит результаты оценки качества или подробные сценарии применения. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о качестве на бенчмарках, языковой поддержке или лицензии. Заявленная длина контекста не сопровождается результатами проверки практической работы на такой длине.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistral-nemo-kartoffel-PRUNE3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B
        layer_range: [0, 22]
  - sources:
      - model: nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B
        layer_range: [36, 40]
            
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
63594dd

0 моделей