phi3.5-gutenberg-4B
microsoft/Phi-3.5-mini-instruct finetuned on jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1.
Method
Finetuned using 2x RTX 4060 Ti for 3 epochs.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- Phi-3.5-mini-instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 29 авг 2024
Ссылки
phi3.5-gutenberg-4B
Дообученная на датасете Gutenberg модель Phi-3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
45скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены30 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nbeerbower/phi3.5-gutenberg-4B — дообученная модель семейства Phi-3, созданная на основе microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; при дообучении использовался датасет jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1, обучение проводилось в течение трёх эпох на двух RTX 4060 Ti.
Модель имеет плотную архитектуру Phi3ForCausalLM и содержит 3,7 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 4096 токенов. Репозиторий использует формат safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия — MIT.
Карточка не уточняет отдельные показатели качества или языковой охват этой версии. Базовая модель Microsoft описана как многоязычная и предназначенная для диалогов, рассуждений, кода и генерации текста; эти свойства не подтверждены отдельно для данного дообучения.
Сценарии применения
- генерация художественного текста
- продолжение литературных фрагментов
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- создание черновиков прозы
Ограничения
В карточке нет отдельных оценок качества или подтверждённого списка поддерживаемых языков для этой версии; контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- ad913a8