yi-gutenberg-9B
01-ai/Yi-1.5-9B-Chat finetuned on jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1.
Method
Finetuned using an A100 on Google Colab.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 8,6 млрд
- Размер весов
- 17,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Yi-1.5-9B-Chat
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 мая 2024
Ссылки
yi-gutenberg-9B
Дообученная на Gutenberg DPO диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров для генерации текста.
47скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yi-gutenberg-9B — диалоговая языковая модель на архитектуре LlamaForCausalLM семейства Yi, созданная дообучением 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat на наборе jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1. Разработчик указывает, что для дообучения использовалась A100 в Google Colab.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она содержит 8,6 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст длиной до 4096 токенов. В карточке не описаны специальные возможности для работы с книгами или литературой, поэтому их нельзя уверенно приписать модели только по названию датасета.
Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты могут отличаться от базовой модели из-за дообучения на указанном наборе данных.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и кратких текстов
- эксперименты с дообучением диалоговых языковых моделей
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробных ограничений; пригодность для литературных задач отдельно не подтверждена. Контекст модели ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- bf80f70