/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
tinyllama
Библиотека
transformers
Опубликована
20 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

TinyLlama-1.1B-Hindi

nbjkkjk798
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная модель TinyLlama для генерации текста, предположительно ориентированная на хинди.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TinyLlama-1.1B-Hindi — дообученная модель семейства Llama, созданная на основе unsloth/tinyllama. Она предназначена для генерации текста. Карточка не описывает конкретные сценарии применения и обучающие данные; название указывает на ориентацию на хинди, но README этого не подтверждает.

Модель содержит около 1 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Архитектура — плотная причинно-языковая LlamaForCausalLM, максимальный контекст — 2048 токенов. Весы опубликованы в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на хинди
  • продолжение коротких текстовых фрагментов
  • создание простых диалоговых ответов

Ограничения

README не сообщает подробностей о датасете, оценке качества и ограничениях; пригодность для конкретных сценариев не подтверждена. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyLlama-1.1B-Hindi

This model is a fine-tuned version of unsloth/tinyllama on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0003
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.03
  • num_epochs: 3
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.5.0
  • Pytorch 2.10.0+cu128
  • Datasets 4.3.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
222f4d7

0 моделей

    Создать бенчмарк