pytorch version of jplu/tf-xlm-r-ner-40-lang
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 305 млн
- Архитектура
- xlm-roberta · dense
- Опубликована
- 27 апр 2022
Ссылки
jplu-xlm-r-ner-40-lang
Разметка токеновТекст → label
Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.
49скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июн 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- XLMRobertaForTokenClassification
- Ревизия весов
- 7f7f0fe