Учебная диффузионная модель создаёт изображения бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек, созданная как учебная работа в рамках курса по диффузионным моделям. Она предназначена для создания изображений без текстового запроса; в README приведён пример запуска через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель распространяется в форматах Diffusers и SafeTensors по лицензии MIT.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не предназначена для управления результатом текстовым запросом.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('nchatto/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.