Модель классифицирует токены по 30 подкатегориям таксономии тегов Danbooru.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nextera Taxonomy — упрощённая версия модели Rikka, обученная предсказывать одну из 30 подкатегорий таксономии тегов датасета Danbooru. Её основная задача — классифицировать входные токены по этим подкатегориям; модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.
Вторичная цель обучения — предсказывать входной токен, однако модель не рассчитана на заполнение пропусков в тексте. Карточка не сообщает размер модели, поддерживаемые естественные языки или другие сценарии применения.
Модель не предназначена для заполнения пропусков (fill in the mask); её обучение ориентировано на 30 подкатегорий тегов Danbooru.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a simplified version of Rikka's model. During training, its primary objective is to predict one of the 30 subcategories from the danbooru dataset.
Its secondary goal was to predict the input token, but due to its size, it was not designed to perform the fill in the mask function.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.