Uploaded model
- Developed by: nehuggingface
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 апр 2024
Ссылки
tmptmptmp2
Дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации английского текста с контекстом до 8192 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная языковая модель семейства Llama, опубликованная nehuggingface и основанная на unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit. Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужны ответы или продолжение текста на английском языке.
Архитектура модели — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM; размер составляет 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную область применения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация продолжения английского текста
- создание черновиков ответов на английском языке
- подготовка вариантов формулировок на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или сведений о специализации; пригодность для конкретного сценария следует проверять отдельно. Указанная длина контекста — 8192 токена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5c06cbf