Uploaded model
- Developed by: neo-lin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 янв 2025
Ссылки
Funny-Chatbot-Llama-3.1-8B-Instruct
Дообученная на базе Llama 3.1 8B модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Funny-Chatbot-Llama-3.1-8B-Instruct — разговорная языковая модель, дообученная neo-lin на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на сообщения пользователя. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM семейства Llama и содержит 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных указан английский язык, поддержка чата и интерфейса вызова инструментов.
Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает конкретный набор данных, специализацию или результаты оценки качества, поэтому пригодность для отдельных сценариев стоит проверять на собственных примерах.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога на английском языке
- генерация ответов на пользовательские сообщения
- создание чат-бота общего назначения
- формирование текстовых ответов через интерфейс вызова инструментов
Ограничения
В карточке не приведены сведения о тренировочных данных и оценке качества; результаты для конкретных сценариев не подтверждены. Английский указан в метаданных, а поддержка других языков не заявлена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- faef786