/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 окт 2023

H4rmoniousPampero

Классификация текстаТекст → label

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model neovalle/H4rmoniousPampero

image/png

Model Details

Model Description

This is model is a version of HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha fine-tuned with the H4rmony dataset, which aims to better align the model with ecological values through the use of ecolinguistics principles.

  • Developed by: Jorge Vallego
  • Funded by : Neovalle Ltd.
  • Shared by : airesearch@neovalle.co.uk
  • Model type: mistral
  • Language(s) (NLP): Primarily English
  • License: MIT
  • Finetuned from model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha

Uses

Intended as PoC to show the effect of H4rmony dataset.

Direct Use

For testing purposes to gain insight in order to help with the continous improvement of the H4rmony dataset.

Downstream Use

Its direct use in applications is not recommended as this model is under testing for a specific task only

Out-of-Scope Use

Not meant to be used other than testing and evaluation of the H4rmony dataset.

Bias, Risks, and Limitations

This model might produce biased completions already existing in the base model and unintentionally introduced during fine-tuning.

How to Get Started with the Model

It can be loaded and run in a free Colab instance.

Code to load base and finetuned models to compare outputs:

https://github.com/Neovalle/H4rmony/blob/main/H4rmoniousPampero.ipynb

Training Details

Autotrained reward model

Training Data

H4rmony Dataset - https://huggingface.co/datasets/neovalle/H4rmony

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
943970e

0 моделей