Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-Radiation-RP-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

Gemma-Radiation-RP-9B-lorablated

nerdigent

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nerdigent выпустил Gemma-Radiation-RP-9B-lorablated — объединённую диалоговую языковую модель для генерации текста и ролевых сценариев. Она создана методом task arithmetic с помощью mergekit на основе Casual-Autopsy/Gemma-Radiation-RP-9B и TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied.

Модель построена на архитектуре Gemma 2, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers. Модель предназначена для диалогового взаимодействия и текстовых ролевых сценариев.

Карточка не приводит сведений о лицензии или языках. Как и у других объединённых моделей, поведение и качество могут отличаться от исходных моделей; заявленные данные не включают оценки качества.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация ответов в чат-боте
разыгрывание ролевых сценариев

Ограничения

В карточке не указаны лицензия и оценки качества. Языковая поддержка не описана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Casual-Autopsy/Gemma-Radiation-RP-9B + TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Casual-Autopsy/Gemma-Radiation-RP-9B+TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: Casual-Autopsy/Gemma-Radiation-RP-9B+TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: dec4fe6