/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
19 сен 2026

nermeen-persona

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на базе Qwen2.5-3B модель для генерации английского текста и ведения диалогов.

473скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nermeen Persona — дообученная разговорная языковая модель, разработанная nermeen28 на базе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 3,1 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.

Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указанная лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию персоны, результаты оценки качества или конкретные ограничения, поэтому эти свойства нельзя установить по доступным сведениям.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов в чат-боте
  • создание черновиков и продолжение текста
  • использование модели с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не уточняет, какую именно персону или поведение задаёт дообучение.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: nermeen28
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d50a1b6

0 моделей