/ Модель

Характеристики

Опубликована
7 авг 2025

Neta-Lumina-diffusers

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Производная от Lumina-Image-2.0 модель для генерации изображений в аниме-стиле по текстовому описанию.

116скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Neta-Lumina v1.0 — основанная на Lumina2 модель генерации изображений в аниме-стиле. Она использует конвейер Lumina2Pipeline и планировщик FlowMatchEulerDiscreteScheduler; в карточке указаны формат bfloat16 и целевое разрешение 1024×1024. Модель принимает текстовые описания и создаёт изображения, в том числе для генерации иллюстраций в аниме-стиле.

Для запуска поддерживаются Diffusers и формат весов safetensors. Авторы отмечают, что качество генерации сэмплера Lumina2 в Diffusers уступает ComfyUI и рекомендуют ComfyUI для лучшего результата. Базовая модель — Lumina-Image-2.0; отдельная лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • Создание аниме-иллюстраций по текстовому запросу
  • Генерация персонажей в аниме-стиле
  • Подготовка концепт-арта для аниме-проектов

Ограничения

Авторы указывают, что качество сэмплера Lumina2 в Diffusers уступает ComfyUI и рекомендуют ComfyUI для лучшего результата.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Neta-Lumina v1.0

基于Lumina2的动漫风格图像生成模型 | Anime-style Image Generation Model based on Lumina2

模型信息 | Model Information

  • 模型类型 | Model Type: Lumina2Pipeline
  • 基础模型 | Base Model: Lumina-Image-2.0
  • 调度器 | Scheduler: FlowMatchEulerDiscreteScheduler
  • 数据类型 | Data Type: bfloat16
  • 分辨率 | Resolution: 1024x1024

快速开始 | Quick Start

安装依赖 | Install Dependencies

pip install diffusers transformers torch accelerate

基本使用 | Basic Usage

import torch
from diffusers import Lumina2Pipeline

# 加载模型 | Load the model
pipe = Lumina2Pipeline.from_pretrained("neta-art/Neta-Lumina-diffusers", torch_dtype=torch.bfloat16)

# 启用模型CPU卸载以节省显存 | Enable model CPU offloading to save VRAM
pipe.enable_model_cpu_offload() # Remove this if you have sufficient GPU memory

# 定义提示词 | Define prompts
prompt = "You are an assistant designed to generate anime images based on textual prompts. <Prompt Start> 1girl, beautiful, detailed, high quality"
negative_prompt = "You are an assistant designed to generate images based on textual prompts. <Prompt Start> A low quality, low resolution, ugly, and disgusting image with severe digital artifacts, blur, and noise. The subject is deformed, disfigured, and malformed, with bad anatomy, mutated limbs, and bad proportions. Features distorted, twisted, and unnatural hands and face, with extra or missing fingers. The style is amateurish, poorly drawn, childish, like a flat, unfinished sketch or a cheap, bad CGI render. The composition is bad, cropped, out of frame, and cluttered with text, watermarks, or signatures,"

# 生成图像 | Generate image
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=5,  # 增加引导比例以获得更好的提示词遵循 | Increase guidance scale for better prompt adherence
    num_inference_steps=50,  # 增加推理步数以获得更好的质量 | Increase inference steps for better quality
    negative_prompt=negative_prompt,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(114514)
).images[0]

# 保存图像 | Save the image
image.save("neta-lumina-output.png")

重要说明 | Important Notes

⚠️ 性能提示 | Performance Note: 目前diffusers对默认Lumina2采样器的支持效果不如ComfyUI。如需体验最佳生成效果,建议使用ComfyUI。

⚠️ Performance Note: Currently, diffusers' support for the default Lumina2 sampler doesn't match the generation quality of ComfyUI. For the best generation experience, we recommend using ComfyUI.

许可证 | License

Apache 2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
8034c3e

0 моделей