Uploaded finetuned model
- Developed by: neuhendra
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 июл 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-legal-id-sft
Дообученная на юридическую тематику модель Qwen2.5 для генерации текстовых ответов, предположительно на индонезийском языке.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель neuhendra/qwen2.5-1.5b-legal-id-sft — дообученная разговорная языковая модель для генерации текста, разработанная neuhendra на основе unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. По названию она предназначена для работы с юридическими текстами на индонезийском языке, однако README не описывает конкретные юридические задачи или обучающие данные.
Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 1,5 млрд параметров. Она принимает текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и выдаёт текст. Лицензия — Apache-2.0. Ее размер делает модель пригодной для локальных и прикладных сценариев, но README и метаданные не содержат оценок качества; ответы по правовым вопросам следует проверять.
Сценарии применения
- черновики ответов на юридические вопросы на индонезийском языке
- суммаризация юридических текстов
- переформулирование правовых документов
- чат-помощник для работы с юридическими материалами
Ограничения
README не уточняет задачи дообучения, языковой состав обучающих данных или результаты оценки; юридические ответы могут быть неточными и требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0fac900