/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Опубликована
8 авг 2026

EOPSA-Qwen3-1.7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов с выравниванием по безопасности.

148скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EOPSA-Qwen3-1.7B — дообученная версия языковой модели Qwen3-1.7B, представленная как чекпойнт выравнивания безопасности по методу Efficient On-Policy Self-Distilled Safety Alignment. Модель разработана автором репозитория neuqrui и предназначена для генерации текста и диалогов с учётом настроек безопасности.

Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Qwen3 с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов. Она принимает текст и выдаёт текст; загрузка описана через Transformers. В карточке не приведены результаты оценки безопасности или сравнительные тесты, поэтому практическое качество выравнивания по ней оценить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • безопасные ответы в чат-боте
  • генерация диалоговых ответов
  • выполнение текстовых инструкций
  • проверка поведения модели при запросах, связанных с безопасностью

Ограничения

В README не приведены результаты оценки безопасности, поэтому эффективность выравнивания не подтверждена представленными материалами. Языковая поддержка отдельно не перечислена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EOPSA-Qwen3-1.7B

EOPSA (Efficient On-Policy Self-Distilled Safety Alignment) checkpoint of Qwen3-1.7B.

Load

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "neuqrui/EOPSA-Qwen3-1.7B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
0df9b60

0 моделей